ABSTRACT

Introduction: The evaluation of skin lesions by plastic surgeons or dermatologists is not feasible due to their high prevalence. The present study describes the development of SkinScan, a web-based application to help primary care physicians identify skin lesions suspicious of malignancy. This app may enable more effective screening of lesions requiring specialist evaluation, allowing for early diagnosis and treatment.
Materials and Methods: We performed a literature review on skin cancer screening to support the creation of an algorithm. We refined the algorithm content through a round of Delphi consensus-building with 20 experts, including plastic surgeons and dermatologists. They used a 5-point Likert scale to assess the appropriateness of the language, sequence of information, ease of understanding, and relevance of the content. In addition, they made suggestions for adjustments. We calculated Cronbach's alpha coefficient to verify the internal consistency.
Results: Of the 20 experts, 13 (65%) consented to participate, including 8 plastic surgeons and 5 dermatologists. Their average time of certification and practice in the medical specialty was 13 years (ranging from 5-29 years). The calculated Cronbach's alpha coefficient was 0.8, indicating the algorithm was reliable. The algorithm supported the development of a free web-based application for physicians (http://skinscan.progm.net.br/). We registered the SkinScan at the Brazilian National Institute of Industrial Property (Instituto Nacional de Propriedade Industrial - INPI, in Portuguese [BR512020001285-0]).
Conclusion: The SkinScan has been successfully developed and is available free of charge for medical use.

Keywords: algorithms; diagnosis; primary health care; referral and consultation; skin neoplasms

RESUMO

Introdução: A alta prevalência de lesões cutâneas torna inviável que todas sejam avaliadas por cirurgiões plásticos ou dermatologistas. Este estudo descreve o desenvolvimento do SkinScan, um aplicativo para auxiliar médicos que atuam na atenção primária a identificar lesões suspeitas de malignidade, com potencial de possibilitar uma triagem mais eficaz das lesões que devem ser avaliadas por especialistas, permitindo diagnóstico e tratamento precoce.
Materiais e Métodos: Realizou-seuma revisão de literatura sobre rastreamento de câncer de pele, para dar suporte à criação de um algoritmo. O conteúdo do algoritmo foi refinado por meio de uma rodada de construção de consenso (técnica Delphi) com20 especialistas, incluindo cirurgiões plásticos e dermatologistas. Eles usaramuma escala Likert de 5 pontos para avaliar a adequação da linguagem, sequência de informações, facilidade de compreensão e relevância do conteúdo, e fizeram sugestões de ajustes. Calculou-se o coeficiente alfa de Cronbach para verificar a consistência interna.
Resultados: Dos 20 especialistas, 13 (65%) consentiram em participar, incluindo 8 cirurgiões plásticos e 5 dermatologistas, com tempo médio de certificação e prática na especialidade de 13 anos (variando de 5-29 anos). O alfa de Cronbach calculado foi de 0,8, indicando que o algoritmo era confiável. Um aplicativo foi então criado a partir do algoritmo, de uso gratuito para médicos (http://skinscan.progm.net.br/). O SkinScan foi registrado no Instituto Nacional de Propriedade Industrial - INPI (BR512020001285-0).
Conclusão: O SkinScan foi desenvolvido com sucesso e está disponível para uso gratuito dos médicos.

Palavras-chave: algoritmos; atenção primária à; saúde; diagnóstico; encaminhamento e consulta; neoplasias cutâneas