ABSTRACT

The present systematic review provides a comprehensive analysis of the current role of artificial intelligence (AI) in plastic surgery, focusing on its applications, outcomes, challenges, and limitations. Out of an initial pool of 213 articles, 74 studies were included after a rigorous selection process based on relevance and methodological quality. Among the AI technologies evaluated, augmented reality (AR) stands out as an emerging tool with significant potential to enhance visualization and planning in esthetic and reconstructive procedures. The use of AR facilitates advancements in volume projection, shape, and symmetry, helping to reduce patient anxiety and better align surgical expectations by offeringmore precise preoperative visualization. Despite the identified benefits, the implementation of these technologies faces considerable challenges. The lack of specific regulations and the need for adequate technical training for healthcare professionals are significant barriers to the full integration of AI into clinical practice. Additionally, the heterogeneity of studies and the lack of standardized outcomes make it difficult to generalize the observed benefits. The review concludes that, although the advances are promising, there is a critical need for further studies that address existing gaps and for robust regulations to ensure the safe and effective adoption of AI in contemporary plastic surgery.

Keywords: artificial intelligence; diagnosis; computer-assisted; machine learning; plastic surgery procedures; surgery; plastic

RESUMO

Esta revisão sistemática oferece uma análise abrangente do papel atual da inteligência artificial (IA) na cirurgia plástica, com ênfase em suas aplicações, resultados, desafios e limitações. A partir de uma base inicial de 213 artigos, 74 estudos foram incluídos após uma seleção rigorosa, considerando critérios de relevância e qualidade metodológica. Entre as tecnologias de IA avaliadas, a realidade aumentada (RA) destaca-se como uma ferramenta emergente com potencial significativo para melhorar a visualização e o planejamento de procedimentos estéticos e reconstrutivos. A utilização de RA permite avanços na projeção de volume, formato e simetria, e auxilia na redução da ansiedade dos pacientes e no alinhamento das expectativas cirúrgicas, ao oferecer uma visualização pré-operatória mais precisa. Apesar dos benefícios identificados, a implementação dessas tecnologias enfrenta desafios consideráveis. A ausência de regulamentação específica e a necessidade de treinamento técnico adequado para profissionais de saúde são barreiras significativas para a integração plena da IA na prática clínica. Além disso, a heterogeneidade dos estudos e a falta de padronização nos resultados dificultam a generalização dos benefícios observados. Conclui-se que, embora os avanços sejam promissores, há uma necessidade crítica de estudos adicionais que abordem as lacunas existentes e que sejam acompanhados por regulamentações robustas para assegurar uma adoção segura e eficaz da IA na cirurgia plástica contemporânea.

Palavras-chave: aprendizado de máquina; cirurgia plástica; diagnóstico por computador; inteligência artificial; procedimentos de cirurgia plástica