ABSTRACT

Introduction: Data mining techniques expand access to important information for the decision-making process during health care. The objective the study proposes using data mining techniques to identify variables (surgical treatment protocols, patient characteristics, post-surgical complications) associated with fistulas after primary palatoplasty in patients with unilateral transforamen incisor cleft (UTIC).
Method: A data set of 222 patients with UTIC without syndromes, operated by four surgeons with Furlow's or von Langenbeck's primary palatoplasty techniques, was analyzed for this study. Two models for detecting the outcome of surgery were induced using data mining techniques (Decision Tree and Apriori).
Results: Five rules were selected from a decision tree pointing to some variables as predictors of fistulas associated with primary palatoplasty: infection, cough, hypernasality, and surgeon. Analysis of the model indicates that it correctly classifies 95.9% of occurrences between the absence and presence of fistulas. The second model indicates that the absence of post-surgical complications (infection and fever) and normal speech results (absent hypernasality, without suggestive of velopharyngeal dysfunction) are related to the absence of fistulas. Regarding surgical procedures, the Furlow technique and the Vomer flap were more frequent in patients with fistulas.
Conclusion: Data mining techniques, as applied in the present study, pointed to infection and cough, hypernasality, and surgeon and surgical techniques as predictors of fistulas related to primary palatoplasty.

Keywords: Data mining; Health; Cleft palate; Oral fistula; Algorithms

RESUMO

Introdução: As técnicas de mineração de dados ampliam o acesso a informações importantes para o processo de tomada de decisão durante os cuidados com a saúde. O objetivo do estudo propõe a utilização de técnicas de mineração de dados para identificar variáveis (protocolos de tratamento cirúrgico, características do paciente, intercorrências pós-cirúrgicas) associadas à ocorrência de fístulas após palatoplastia primária em pacientes com fissura transforame incisivo unilateral (FTIU).
Método: Um conjunto de dados de 222 pacientes com FTIU sem síndromes, operados por quatro cirurgiões com as técnicas de palatoplastia primária de Furlow ou von Langenbeck, foi analisado para este estudo. Dois modelos para detecção do resultado da cirurgia foram induzidos usando técnicas de mineração de dados (Árvore de Decisão e Apriori).
Resultados: Cinco regras foram selecionadas de uma árvore de decisão apontando para algumas variáveis como preditivas de fístulas associadas à palatoplastia primária: infecção, tosse, hipernasalidade, cirurgião. A análise do modelo indica que ele classifica corretamente 95,9% das ocorrências entre ausência e presença de fístulas. O segundo modelo indica que a ausência de intercorrências pós-cirúrgicas (infecção e febre) e resultado de fala normal (hipernasalidade ausente, sem sugestivo de disfunção velofaríngea) estão relacionados à ausência de fístulas. Em relação aos procedimentos cirúrgicos, o uso da técnica de Furlow e retalho de Vomer foram mais frequentes nos pacientes com fístulas.
Conclusão: Técnicas de mineração de dados, conforme aplicadas no presente estudo, apontaram para infecção e tosse, presença de hipernasalidade, cirurgião e técnica cirúrgica como preditores de fístulas relacionadas à palatoplastia primária.

Palavras-chave: Mineração de dados; Saúde; Fissura palatina; Fístula bucal; Algoritmos